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要点：尔利本文使用识别性的计算成本低廉的SISSO模型对SAACs进行高通量筛选，以找到加氢反应的最佳候选者。
本文的研究证明了数据分析在催化设计中避免偏差的重要性，中标并提供了为各种应用寻找最佳SAACs的配方。另一方面，长春处理本文已经发现了几种材料，它们被预测为比目前报道的材料更好的SAACs。
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